{"id":2103,"date":"2025-02-11T08:40:18","date_gmt":"2025-02-11T08:40:18","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/?p=2103"},"modified":"2025-02-13T14:01:23","modified_gmt":"2025-02-13T14:01:23","slug":"bruger-du-for-fa-penge-pa-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/2025\/02\/11\/bruger-du-for-fa-penge-pa-marketing\/","title":{"rendered":"Bruger du for f\u00e5 penge p\u00e5 marketing?"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

N\u00e5r virksomheder overvejer deres marketingbudget, starter diskussionen ofte med et centralt sp\u00f8rgsm\u00e5l: Hvor meget tjener vi egentlig p\u00e5 vores marketinginvestering? Men svaret er sj\u00e6ldent simpelt. Er det prim\u00e6rt vores loyale kunder, der driver oms\u00e6tningen? Er nye kunder rentable, eller koster de os mere, end de bidrager med? Og hvad ville der ske, hvis vi enten skruede op eller ned for vores marketingindsats?<\/p>

Disse sp\u00f8rgsm\u00e5l er afg\u00f8rende for at forst\u00e5 kunde\u00f8konomien og den langsigtede effekt af marketing. Mange virksomheder fokuserer p\u00e5 klassiske n\u00f8gletal som Customer Acquisition Cost (CAC) og Customer Lifetime Value (CLV), men en grundig analyse af kunde\u00f8konomien giver et mere pr\u00e6cist billede af, hvordan marketinginvesteringer p\u00e5virker virksomhedens v\u00e6kst og profitabilitet. For eksempel kan en virksomhed med en lav CAC se en umiddelbar gevinst ved at investere mere i marketing, mens en virksomhed med en h\u00f8j CAC m\u00e5ske b\u00f8r fokusere p\u00e5 at optimere sin konvertering eller fastholde eksisterende kunder bedre.<\/p>


Men hvordan tr\u00e6ffer man den rette beslutning? Skal man bruge flere penge p\u00e5 marketing for at tiltr\u00e6kke flere nye kunder, eller er det mere rentabelt at allokere ressourcerne til at styrke loyaliteten blandt eksisterende kunder? Og hvad sker der, hvis man fordobler marketingbudgettet \u2013 vil det resultere i en tilsvarende v\u00e6kst, eller vil stigende omkostninger udhule profitten?<\/p>

Ved at analysere kunde\u00f8konomien kan virksomheder f\u00e5 svar p\u00e5 disse sp\u00f8rgsm\u00e5l og dermed skabe et solidt beslutningsgrundlag for deres marketingstrategi. Form\u00e5let med denne artikel er at belyse, hvordan en systematisk tilgang til kundeanalyse kan give indsigt i, om \u00f8gede marketinginvesteringer reelt skaber v\u00e6kst og profit \u2013 eller om der er behov for en justering af strategien.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Analyse af retention og kunde-loyalitet gennem cohort-analyse<\/h2>

En v\u00e6sentlig del af forst\u00e5elsen af kunde\u00f8konomi er at analysere, hvor mange eksisterende kunder der vender tilbage og foretager k\u00f8b i de efterf\u00f8lgende \u00e5r. Dette kan g\u00f8res ved hj\u00e6lp af en cohort-analyse, hvor vi unders\u00f8ger, hvor stor en andel af kunderne fra et givent k\u00f8bs\u00e5r, der fortsat skaber oms\u00e6tning i de efterf\u00f8lgende regnskabs\u00e5r. Denne analyse giver et konkret indblik i, hvor loyale kunderne er, og hvordan virksomhedens kundeportef\u00f8lje udvikler sig over tid.<\/p>


S\u00e5dan l\u00e6ses cohort-analysen<\/strong><\/h4>

I analysen grupperes kunderne ud fra det \u00e5r, de foretager deres f\u00f8rste k\u00f8b. Deres efterf\u00f8lgende k\u00f8b registreres \u00e5r for \u00e5r, hvilket muligg\u00f8r en beregning af, hvor meget oms\u00e6tning eller hvor mange ordrer de skaber over tid. P\u00e5 den m\u00e5de kan vi m\u00e5le den procentvise retention rate \u2013 alts\u00e5 hvor stor en andel af de oprindelige kunder der forts\u00e6tter med at k\u00f8be i de f\u00f8lgende regnskabs\u00e5r.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Som illustreret i diagrammet er y-aksen angivet i DKK og repr\u00e6senterer den samlede oms\u00e6tning, mens x-aksen angiver de enkelte regnskabs\u00e5r. Hver s\u00f8jles farver viser, hvilket \u00e5r kunderne oprindeligt blev erhvervet, hvilket g\u00f8r det muligt at identificere, hvor stor en andel af oms\u00e6tningen der kommer fra tidligere kunder versus nye kunder. En st\u00e6rk andel af tilbagevendende kunder er en indikator for h\u00f8j kundeloyalitet og kan v\u00e6re en afg\u00f8rende faktor for virksomhedens \u00f8konomiske stabilitet.<\/p>

Vurdering af retention rates<\/h4>

Hvorvidt en retention rate anses for at v\u00e6re god, afh\u00e6nger af branchen og produkttypen. For dagligvarer og forbrugsprodukter kan en h\u00f8j retention rate v\u00e6re essentiel, da forbrugeren har behov for l\u00f8bende genk\u00f8b. For produkter med en l\u00e6ngere beslutningshorisont, s\u00e5som luksusvarer eller kapitalvarer, kan en lavere retention rate v\u00e6re forventelig, men stadig profitabel, hvis kundens gennemsnitlige livstidsv\u00e6rdi (CLV) er h\u00f8j.<\/p>

Ved at analysere udviklingen i retention over flere \u00e5r f\u00e5r vi en indikation af, hvor meget fremtidig oms\u00e6tning vi kan forvente fra eksisterende kunder, samt om der er behov for at styrke strategier for kundeengagement og loyalitet. Hvis retention raten er lav, kan det indikere et behov for at implementere initiativer som loyalitetsprogrammer, personaliseret markedsf\u00f8ring eller mere effektive efter-k\u00f8bsoplevelser for at fastholde kunderne l\u00e6ngere.<\/p>

Form\u00e5let med analysen<\/h4>

Form\u00e5let med denne analyse er at afd\u00e6kke, hvor stor en del af virksomhedens \u00e5rlige oms\u00e6tning der stammer fra nye kunder kontra tilbagevendende kunder. Den giver ogs\u00e5 en rettesnor for, hvor effektiv virksomheden er til at fastholde kunder over tid. En sund forretning b\u00f8r have en balance mellem nye kunder og genk\u00f8b fra eksisterende kunder \u2013 og ved at forst\u00e5 disse dynamikker kan man bedre allokere marketingbudgettet og optimere sine strategier for v\u00e6kst.<\/p>

Samlet set giver cohort-analysen en v\u00e6rdifuld indsigt i, hvorvidt virksomheden bygger en loyal kundeportef\u00f8lje, og hvor stor en del af oms\u00e6tningen, man kan forvente at komme fra eksisterende kunder i fremtidige regnskabs\u00e5r.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Analyse af Customer Acquisition Cost (CAC) for nye og eksisterende kunder<\/h2>

En central faktor i vurderingen af marketinginvesteringens effektivitet er Customer Acquisition Cost (CAC) \u2013 alts\u00e5 omkostningen ved at erhverve en ny kunde. Ved at analysere CAC for b\u00e5de nye og eksisterende kunder kan vi f\u00e5 en klar indsigt i, hvad det koster at opretholde og udvide kundebasen, samt hvorvidt der er potentiale for at optimere marketingstrategien.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

CAC beregnes ved at tage de samlede marketingomkostninger i en given periode og dividere dem med antallet af nye kunder, der er blevet erhvervet i samme periode. En lav CAC i forhold til den oms\u00e6tning eller d\u00e6kningsbidrag, en ny kunde genererer, kan v\u00e6re et st\u00e6rkt argument for at \u00f8ge marketingbudgettet, da det indikerer, at hver investeret krone skaber en god \u00f8konomisk gevinst. Omvendt kan en h\u00f8j CAC betyde, at der skal justeres i kanaler, budskaber eller m\u00e5lretning for at sikre en mere rentabel kundeanskaffelse.<\/p>

Forskellen mellem CAC for nye og eksisterende kunder<\/h4>

Mens CAC traditionelt bruges til at m\u00e5le omkostningen ved at erhverve nye kunder, kan det ogs\u00e5 v\u00e6re v\u00e6rdifuldt at analysere CAC for eksisterende kunder, s\u00e6rligt hvis virksomheden investerer i genaktivering eller fastholdelsesstrategier. Eksisterende kunder har ofte en lavere CAC, da der allerede er en relation og tillid opbygget. Dog kan det variere afh\u00e6ngigt af, om kunden kr\u00e6ver genaktivering gennem betalt markedsf\u00f8ring, rabatter eller s\u00e6rlige kampagner.
Forholdet mellem CAC og Customer Lifetime Value (CLV) er afg\u00f8rende her: Hvis CAC for nye kunder er lav, men CLV er h\u00f8j, giver det \u00f8konomisk mening at skrue op for marketinginvesteringen for at tiltr\u00e6kke flere nye kunder.<\/p>

Volatilitet i CAC og dens betydning<\/h4>

En vigtig del af analysen er at unders\u00f8ge, hvor stabil eller svingende CAC er over tid. Hvis CAC varierer markant fra m\u00e5ned til m\u00e5ned, kan det skyldes faktorer som:<\/p>

  • S\u00e6sonudsving \u2013 Perioder med \u00f8get eftersp\u00f8rgsel kan resultere i lavere CAC, mens lavs\u00e6soner kan f\u00f8re til h\u00f8jere anskaffelsesomkostninger.<\/li>
  • Marketingkampagner \u2013 Nogle kampagner kan have h\u00f8jere eller lavere effektivitet afh\u00e6ngigt af budskab, kanalvalg og m\u00e5lgruppe.<\/li>
  • Markedsdynamikker \u2013 \u00d8get konkurrence eller \u00e6ndringer i annoncepriser kan p\u00e5virke CAC.<\/li><\/ul>

    \u00a0<\/p>

    Hvis en virksomhed oplever store udsving i CAC, b\u00f8r man overveje at justere strategien for at opn\u00e5 mere stabile og forudsigelige anskaffelsesomkostninger. En m\u00e5de at h\u00e5ndtere dette p\u00e5 er at optimere annoncebudskaber og segmentering samt l\u00f8bende teste og justere spend p\u00e5 de mest effektive kanaler.<\/p>

    Form\u00e5let med CAC-analysen<\/h4>

    Ved l\u00f8bende at analysere CAC for nye og eksisterende kunder kan virksomheden bedre forst\u00e5, hvor marketingbudgettet skaber st\u00f8rst v\u00e6rdi. Dette g\u00f8r det muligt at tr\u00e6ffe informerede beslutninger om, hvorvidt investeringen i nye kunder skal \u00f8ges, eller om der skal fokuseres p\u00e5 fastholdelse af eksisterende kunder. En effektiv CAC-strategi sikrer, at virksomhedens v\u00e6kst er b\u00e5de b\u00e6redygtig og profitabel.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Analyse af Life Time Value, Life Time Profit og ROAS Breakeven for nye kunder<\/h2>

    N\u00e5r man vurderer, hvor meget man b\u00f8r investere i at erhverve nye kunder, er det essentielt at forst\u00e5 deres \u00f8konomiske bidrag over tid<\/strong>. Dette g\u00f8res gennem tre centrale analyser:<\/p>

    1. Life Time Value (LTV)<\/strong> \u2013 Den samlede oms\u00e6tning, en kunde genererer over sin levetid.<\/li>
    2. Life Time Profit<\/strong> \u2013 Den akkumulerede profit per kunde over tid.<\/li>
    3. ROAS Breakeven<\/strong> \u2013 Det Return on Ad Spend (ROAS), der kr\u00e6ves for at n\u00e5 break-even i forskellige tidsperioder.<\/li><\/ol>

      \u00a0<\/p>

      Disse analyser giver en dybere indsigt i, hvordan nye kunders gennemsnitlige \u00f8konomiske udvikling forl\u00f8ber, og hj\u00e6lper virksomheder med at fastl\u00e6gge en passende marketingstrategi.<\/p>

      Life Time Value (LTV) \u2013 Hvordan udvikler oms\u00e6tningen sig over tid?<\/h4>

      LTV illustrerer, hvor meget en gennemsnitlig ny kunde oms\u00e6tter for i l\u00f8bet af sin livscyklus. N\u00e5r en kunde f\u00f8rst har foretaget sit f\u00f8rste k\u00f8b, er det vigtigt at forst\u00e5, hvorvidt og hvor ofte de vender tilbage for at k\u00f8be igen. En h\u00f8j LTV betyder, at virksomheden kan tillade sig at bruge mere p\u00e5 kundeanskaffelse, da kunderne over tid vil generere en betydelig oms\u00e6tning.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      Ud fra den vedh\u00e6ftede analyse ser vi, at oms\u00e6tningen per kunde stiger stabilt over tid, hvilket tyder p\u00e5 en sund kundebase med genk\u00f8bsm\u00f8nstre. Dette er en positiv indikator for langsigtet profitabilitet og kan underst\u00f8tte en mere aggressiv marketingtilgang, hvor man investerer mere i at erhverve nye kunder.<\/p>

      Life Time Profit \u2013 Hvorn\u00e5r bliver en kunde profitabel?<\/strong><\/h4>

      Profit per kunde over tid er et afg\u00f8rende parameter i vurderingen af kunde\u00f8konomien. Life Time Profit tager h\u00f8jde for alle direkte omkostninger s\u00e5som produktionsomkostninger, fragt, marketing og eventuelle rabatter.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      I analysen kan vi se, at nye kunder er profitable allerede fra deres f\u00f8rste k\u00f8b. Dette er ikke altid tilf\u00e6ldet \u2013 i mange virksomheder accepterer man et underskud ved f\u00f8rste k\u00f8b, da man forventer at tjene det hjem gennem genk\u00f8b og loyalitet. En stabil stigning i profit per kunde betyder, at virksomhedens kundestrategi er b\u00e6redygtig, og at det er muligt at opskalere marketingindsatsen uden at risikere store tab p\u00e5 kort sigt.<\/p>

      Hvis profitten derimod udvikler sig langsommere, kan det v\u00e6re n\u00f8dvendigt at optimere fastholdelsesstrategier eller \u00f8ge priss\u00e6tningen for at sikre en sund forretningsmodel.<\/p>

      ROAS Breakeven \u2013 Hvor aggressiv kan marketingstrategien v\u00e6re?<\/h4>

      ROAS breakeven viser, hvilket afkast p\u00e5 marketinginvesteringen (Return on Ad Spend) der kr\u00e6ves for at n\u00e5 break-even i forskellige tidsperioder. En virksomhed med en h\u00f8j LTV og stabil profitudvikling kan tillade sig en lavere kortfristet ROAS, da kundernes samlede livstidsv\u00e6rdi kompenserer for de initiale anskaffelsesomkostninger.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      I analysen ser vi, at ROAS breakeven falder over tid \u2013 alts\u00e5 at der over tid skal en lavere marketingeffektivitet til for at v\u00e6re rentabel. Det betyder, at selv hvis en kunde rekrutteres med en lav ROAS i starten, vil de stadig kunne blive profitable over tid.<\/p>

      Dette giver mulighed for en mere aggressiv marketingstrategi, hvor man eksempelvis kan acceptere en lavere umiddelbar profit p\u00e5 nye kunder i forventning om, at de vil generere en h\u00f8jere profit over tid. Dette er en almindelig tilgang i abonnementsbaserede forretninger eller e-commerce, hvor genk\u00f8b er en central del af forretningsmodellen.<\/p>

      Konklusion<\/h4>

      Denne analyse viser, hvordan nye kunder performer over tid og giver indsigt i, hvorvidt det er \u00f8konomisk fordelagtigt at investere mere i marketing. I dette tilf\u00e6lde er kunder profitable allerede fra f\u00f8rste k\u00f8b, men i andre scenarier kan man have en negativ start, hvor kunder f\u00f8rst bliver rentable efter flere k\u00f8b.<\/p>

      Ved at forst\u00e5 forholdet mellem LTV, profit per kunde og ROAS breakeven kan virksomheder optimere deres marketinginvestering og strategisk beslutte, hvor aggressivt de vil g\u00e5 efter nye kunder. Det ultimative m\u00e5l er at finde den optimale balance mellem kundeanskaffelsesomkostninger og den langsigtede v\u00e6rdi, som kunderne skaber.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      Statistisk analyse af sammenh\u00e6ngen mellem marketing spend og rekruttering af nye kunder<\/h2>

      For at vurdere, om en \u00f8get marketinginvestering f\u00f8rer til flere nye kunder, kan vi anvende en regressionsanalyse. Denne metode hj\u00e6lper os med at identificere og kvantificere sammenh\u00e6ngen mellem to variable \u2013 i dette tilf\u00e6lde marketing spend (den uafh\u00e6ngige variabel) og antallet af nye kunder (den afh\u00e6ngige variabel).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      Regressionsanalysen udleder en ligning<\/strong>, der beskriver den forventede sammenh\u00e6ng mellem marketing spend og antallet af nye kunder. I dette tilf\u00e6lde ser modellen s\u00e5ledes ud:<\/p>

      y=0,0045x+53,09y<\/p>

      Her betyder:<\/p>

      • x<\/strong> = marketing spend (bel\u00f8bet, der investeres).<\/li>
      • y<\/strong> = antallet af nye kunder.<\/li>
      • H\u00e6ldningen (0,0045)<\/strong> viser, at for hver ekstra krone brugt p\u00e5 marketing, forventes antallet af nye kunder at stige med 0,0045<\/strong>. Det betyder, at hvis virksomheden \u00f8ger sit marketingbudget med 1.000 kr., kan man forvente ca. 4,5 nye kunder<\/strong>.<\/li>
      • Sk\u00e6ringspunktet (53,09)<\/strong> angiver, at selv uden nogen marketing spend vil virksomheden stadig f\u00e5 omkring 53 nye kunder<\/strong>, hvilket sandsynligvis skyldes organisk tiltr\u00e6kning via brandstyrke, mund-til-mund-anbefalinger eller andre ikke-betalte faktorer.<\/li><\/ul>

        \u00a0<\/h4>

        Hvor st\u00e6rk er sammenh\u00e6ngen?<\/strong><\/h4>

        En vigtig indikator i en regressionsanalyse er R\u00b2-v\u00e6rdien<\/strong>, som i denne analyse er 0,606<\/strong>.<\/p>

        • R\u00b2-v\u00e6rdien forklarer, hvor stor en andel af variationen i antallet af nye kunder, der kan tilskrives variationen i marketing spend.<\/li>
        • I dette tilf\u00e6lde betyder en R\u00b2 p\u00e5 0,606<\/strong>, at 60,6% af \u00e6ndringerne i antallet af nye kunder kan forklares af marketinginvesteringen<\/strong>.<\/li>
        • De resterende 39,4% skyldes andre faktorer<\/strong>, som modellen ikke tager h\u00f8jde for \u2013 fx s\u00e6sonudsving, konkurrencedygtighed og produktattraktivitet.<\/li><\/ul>

          \u00a0<\/p>

          Begr\u00e6nsninger ved modellen<\/strong><\/h4>

          Selvom regressionsanalysen viser en klar sammenh\u00e6ng mellem marketing spend og nye kunder, er det vigtigt at v\u00e6re opm\u00e6rksom p\u00e5, at modellen kan v\u00e6re udfordrende at anvende i praksis i visse situationer:<\/p>

          1. S\u00e6sonudsving<\/strong> \u2013 Hvis virksomheden opererer i en s\u00e6sonpr\u00e6get branche, kan eftersp\u00f8rgslen p\u00e5 visse tidspunkter v\u00e6re h\u00f8j uanset marketing spend. Dette kan g\u00f8re det sv\u00e6rere at identificere den direkte effekt af marketinginvesteringen.<\/li>
          2. Aggressive konkurrenter<\/strong> \u2013 Hvis markedet er pr\u00e6get af st\u00e6rke konkurrenter, der investerer massivt i marketing eller lancerer aggressive rabatkampagner, kan det reducere effekten af egen marketing spend.<\/li>
          3. Produkter solgt via distribut\u00f8rer<\/strong> \u2013 Hvis virksomheden s\u00e6lger sine produkter gennem eksterne forhandlere eller markedspladser, kan deres marketingaktiviteter ogs\u00e5 p\u00e5virke eftersp\u00f8rgslen p\u00e5 ens egne produkter, hvilket skaber st\u00f8j i modellen.<\/li>
          4. Tilbudsafh\u00e6ngige kunder<\/strong> \u2013 Hvis salget i h\u00f8j grad drives af tilbud, kan det v\u00e6re vanskeligt at isolere effekten af marketing spend fra attraktiviteten af tilbuddet. En st\u00e6rk rabat kan tiltr\u00e6kke kunder, uanset hvor meget der bruges p\u00e5 annoncering.<\/li><\/ol>

            \u00a0<\/h4>

            Konklusion<\/strong><\/h4>

            Denne analyse viser en klar statistisk sammenh\u00e6ng<\/strong> mellem marketinginvestering og rekrutteringen af nye kunder, men det er vigtigt at fortolke resultaterne i kontekst. Virksomheder b\u00f8r ikke kun se p\u00e5 marketing spend som en isoleret faktor, men ogs\u00e5 tage h\u00f8jde for s\u00e6sonm\u00f8nstre, konkurrenceforhold og priss\u00e6tningsstrategier.<\/p>

            Ved at kombinere regressionsanalysen med en bredere forst\u00e5else af markedet kan virksomheder f\u00e5 et st\u00e6rkere beslutningsgrundlag for, hvor meget der b\u00f8r investeres i marketing for at drive v\u00e6kst i kundeanskaffelsen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

            \n\t\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

            Analyse af rentabilitet for nye og gamle Kunder<\/h2>

            En grundl\u00e6ggende del af at forst\u00e5 virksomhedens kunde\u00f8konomi er at analysere rentabiliteten af nye og gamle kunder. Form\u00e5let med denne analyse er at identificere, hvor meget virksomheden tjener p\u00e5 hver kundegruppe, og hvordan marketingbudgettet b\u00f8r allokeres for at maksimere v\u00e6kst og profitabilitet.<\/p>

            Allokering af marketinginvesteringer<\/h4>

            Marketinginvesteringer kan fordeles p\u00e5 forskellige m\u00e5der mellem nye og gamle kunder, men en tilgang, der ofte anvendes, er at allokere st\u00f8rstedelen af marketingbudgettet til at tiltr\u00e6kke nye kunder. En fordeling p\u00e5 90% til nye kunder og 10% til gamle kunder er en effektiv strategi, da marketing typisk prim\u00e6rt skal drive v\u00e6kst gennem kundetilgang.<\/p>

            Dog kan der argumenteres for, at en del af budgettet ogs\u00e5 b\u00f8r allokeres til distribut\u00f8rer, fysiske butikker eller tredjepartswebshops, hvis virksomheden s\u00e6lger sine produkter gennem eksterne salgskanaler. I s\u00e5danne tilf\u00e6lde kan en andel af marketingbudgettet bruges til at styrke partneres salg gennem f\u00e6lles kampagner, POS-materiale eller digital synlighed.<\/p>

            Metode: Baseret p\u00e5 seneste regnskabs\u00e5r<\/h4>

            Modellen tager udgangspunkt i det seneste regnskabs\u00e5r, hvor nye kunder fra dette \u00e5r kan have foretaget flere ordrer. Det betyder, at en kunde ikke n\u00f8dvendigvis kun har \u00e9n transaktion, men at analysen fanger deres samlede \u00f8konomiske bidrag inden for perioden.<\/p>

            For at holde analysen fokuseret p\u00e5 kunde\u00f8konomien, v\u00e6lger jeg ikke at inkludere personaleomkostninger i modellen. Dette skyldes, at jeg \u00f8nsker at identificere den rene kunde\u00f8konomi uden faste omkostninger, der kan variere afh\u00e6ngigt af virksomhedens struktur. Ved at ekskludere personaleomkostninger f\u00e5r vi et klarere billede af, hvordan kunderne direkte bidrager til oms\u00e6tningen og d\u00e6kningsbidraget, uden at de interne driftsomkostninger sl\u00f8rer billedet.<\/p>

            Hvad modellen afsl\u00f8rer<\/strong><\/h4>

            Ved at analysere data opdeler vi oms\u00e6tning, d\u00e6kningsbidrag og profit (DB3) pr. kundegruppe. De vigtigste \u00f8konomiske n\u00f8gletal inkluderer:<\/p>

            1. Oms\u00e6tning pr. kunde<\/strong> \u2013 Hvor meget hver kundegruppe gennemsnitligt k\u00f8ber for.<\/li>
            2. AOV (Average Order Value)<\/strong> \u2013 Gennemsnitlig ordrev\u00e6rdi pr. kundegruppe.<\/li>
            3. DB2 (D\u00e6kningsbidrag 2)<\/strong> \u2013 Oms\u00e6tning fratrukket vareomkostninger, fragt og andre variable omkostninger.<\/li>
            4. Marketingomkostninger pr. kunde<\/strong> \u2013 De gennemsnitlige omkostninger ved at skaffe en ny kunde eller genaktivere en eksisterende.<\/li>
            5. DB3 (D\u00e6kningsbidrag 3)<\/strong> \u2013 Virksomhedens reelle indtjening pr. kundegruppe efter marketingomkostninger.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

              Resultater og fortolkning<\/strong><\/h4>
              • Nye kunder har en lavere oms\u00e6tning og en lavere DB3 pr. kunde<\/strong> sammenlignet med gamle kunder. Dette skyldes, at anskaffelsesomkostninger (CAC) ofte er h\u00f8jere for nye kunder, hvilket reducerer den umiddelbare profitabilitet.<\/li>
              • Gamle kunder har en h\u00f8jere oms\u00e6tning og bedre profitabilitet pr. kunde<\/strong>, da der ikke er de samme anskaffelsesomkostninger, og de ofte handler for et h\u00f8jere bel\u00f8b per ordre.<\/li>
              • Selvom nye kunder har en lavere DB3 pr. kunde, er de stadig afg\u00f8rende for v\u00e6kst<\/strong>, da de p\u00e5 sigt kan blive loyale kunder med h\u00f8j livstidsv\u00e6rdi (LTV).<\/li><\/ul>

                \u00a0<\/p>

                Konklusion<\/strong><\/h4>

                Analysen af rentabilitet mellem nye og gamle kunder giver et v\u00e6rdifuldt indblik i, hvordan virksomheden kan optimere sin marketingindsats. Selvom gamle kunder er mere rentable p\u00e5 kort sigt, er det n\u00f8dvendigt at investere i nye kunder for at sikre langsigtet v\u00e6kst. En velovervejet marketingallokering, hvor hovedfokus er p\u00e5 nye kunder, men hvor eksisterende kunder ogs\u00e5 plejes, skaber en b\u00e6redygtig v\u00e6kststrategi.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                \n\t\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                “Hvad nu hvis\u2026” \u2013 Simuleringer og konkrete handlingsmuligheder<\/h2>

                N\u00e5r jeg foretager en kunde\u00f8konomisk analyse, er form\u00e5let ikke blot at f\u00e5 en status p\u00e5 virksomhedens rentabilitet, men ogs\u00e5 at identificere konkrete handlinger<\/strong> baseret p\u00e5 data. Skal vi skrue op eller ned for marketing spend? Er vi for d\u00e5rlige til at genaktivere tidligere kunder? Og hvordan ville forretningen udvikle sig, hvis vi \u00e6ndrede vores marketingstrategi?<\/p>

                En af de mest v\u00e6rdifulde metoder til at besvare disse sp\u00f8rgsm\u00e5l er “hvad nu hvis\u2026”-scenarier<\/strong>, hvor vi tester forskellige strategiske \u00e6ndringer og simulerer deres \u00f8konomiske konsekvenser. Disse scenarier kan give et pr\u00e6cist billede af, hvordan forretningen kan udvikle sig under forskellige foruds\u00e6tninger.<\/p>

                “Hvad nu hvis\u2026 vi fordobler vores marketing spend?”<\/h4>

                En af de mest interessante analyser, man kan lave, er at simulere effekten af en fordobling af marketingbudgettet<\/strong>. Dette giver indsigt i, om virksomheden ville opleve markant v\u00e6kst i oms\u00e6tning og profitabilitet, eller om \u00f8gede anskaffelsesomkostninger (CAC) ville reducere den samlede gevinst.<\/p>

                For at lave denne analyse kr\u00e6ver det en r\u00e6kke foruds\u00e6tninger<\/strong>, som vi fastl\u00e6gger p\u00e5 baggrund af historiske data og markedserfaringer:<\/p>

                1. Kostprisens andel af oms\u00e6tningen holdes konstant<\/strong>
                  • Vi antager, at kostprisen fortsat udg\u00f8r samme procentdel af oms\u00e6tningen<\/strong>, da produktionsomkostninger typisk ikke \u00e6ndrer sig dramatisk ved \u00f8get salg.<\/li><\/ul><\/li>
                  • Genk\u00f8bsraten for nye kunder fasts\u00e6ttes<\/strong>
                    • En v\u00e6sentlig faktor er, hvor mange af de nye kunder der vender tilbage<\/strong>. Hvis genk\u00f8bsraten er h\u00f8j, vil de fremtidige oms\u00e6tningseffekter af \u00f8get kundeanskaffelse v\u00e6re st\u00f8rre.<\/li><\/ul><\/li>
                    • Tidligere kunder p\u00e5virkes af \u00f8get spend \u2013 eller ej<\/strong>
                      • Vi vurderer, om \u00f8get marketing spend ogs\u00e5 har en positiv effekt p\u00e5 eksisterende kunder<\/strong> (fx via brandingeffekt) eller om deres k\u00f8bsm\u00f8nstre forbliver u\u00e6ndrede.<\/li><\/ul><\/li>
                      • CAC stiger med en vis procent<\/strong>
                        • N\u00e5r man \u00f8ger marketingbudgettet<\/strong>, vil CAC ofte stige<\/strong> \u2013 specielt i digitale kanaler, hvor de mest oplagte kunder allerede er rekrutteret, og nye kunder er dyrere at erhverve. Derfor modellerer vi en forventet stigning i CAC<\/strong> baseret p\u00e5 tidligere kampagner og markedstendenser.<\/li><\/ul><\/li><\/ol>

                          \u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

                          \n\t\t\t\t
                          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                          \n\t\t\t\t
                          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                          Hvordan tolkes resultaterne?<\/strong><\/h4>

                          N\u00e5r vi udf\u00f8rer denne simulering, kan vi sammenligne det nuv\u00e6rende scenario med det nye og se, hvordan DB3 (D\u00e6kningsbidrag 3)<\/strong> udvikler sig.<\/p>

                          • Hvis DB3 stiger markant, kan det indikere, at en \u00f8get marketinginvestering vil v\u00e6re profitabel p\u00e5 kort sigt.<\/strong><\/li>
                          • Hvis DB3 kun stiger lidt eller forbliver u\u00e6ndret, kan det betyde, at CAC stiger for hurtigt, eller at genk\u00f8bsraten er for lav.<\/strong><\/li>
                          • Hvis DB3 falder, kan det v\u00e6re et tegn p\u00e5, at marketinginvesteringen ikke skaber tilstr\u00e6kkelig v\u00e6rdi, og at strategien b\u00f8r justeres.<\/strong><\/li><\/ul>

                            En v\u00e6sentlig forskel i denne simulering sammenlignet med tidligere analyser er, at vi her inddrager faste omkostninger<\/strong>. Dette sikrer et mere realistisk billede af, hvordan en \u00f8get investering p\u00e5virker virksomhedens reelle profitabilitet<\/strong>. Da faste omkostninger ofte er stabile, vil en markant stigning i oms\u00e6tningen kunne forbedre virksomhedens overordnede bundlinje, men hvis oms\u00e6tningen ikke vokser i takt med spend, vil DB3 forblive lav.<\/p>

                            \u00a0<\/h4>

                            Hvordan bruges denne indsigt i praksis?<\/strong><\/h4>
                            • \u00d8get marketingbudget:<\/strong> Hvis analysen viser, at en fordobling af marketing spend er profitabel, kan virksomheden med fordel skalere sin investering<\/strong> i kundetilgang.<\/li>
                            • Optimering af CAC:<\/strong> Hvis CAC stiger for hurtigt, kan det v\u00e6re n\u00f8dvendigt at fokusere p\u00e5 mere effektive kanaler<\/strong> eller justere m\u00e5lgruppen.<\/li>
                            • Fastholdelse af kunder:<\/strong> Hvis genk\u00f8bsraten er lav, b\u00f8r virksomheden investere i loyalitetsprogrammer<\/strong> eller personaliseret markedsf\u00f8ring for at maksimere v\u00e6rdien af nye kunder.<\/li><\/ul>

                              \u00a0<\/h4>

                              Konklusion<\/strong><\/h4>

                              “Hvad nu hvis”-scenarier er en effektiv m\u00e5de at teste strategiske beslutninger og kvantificere deres mulige effekter. Ved at bruge en analytisk tilgang til beslutningstagning kan virksomheder undg\u00e5 g\u00e6tv\u00e6rk og i stedet tr\u00e6ffe informerede valg<\/strong> baseret p\u00e5 data.<\/p>

                              Denne form for simulering giver et st\u00e6rkt grundlag for at beslutte, om det er tid til at \u00f8ge investeringen i marketing, optimere kundeanskaffelsen eller fokusere p\u00e5 at fastholde eksisterende kunder. P\u00e5 den m\u00e5de kan virksomheden tilpasse sin strategi og sikre en b\u00e6redygtig v\u00e6kst p\u00e5 b\u00e5de kort og lang sigt<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                              \n\t\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                              M\u00e5l og konkrete actions \u2013 fra analyse til handling<\/h2>

                              En analyse i sig selv skaber ikke v\u00e6rdi, medmindre den oms\u00e6ttes til konkrete m\u00e5l og handlinger<\/strong>. For at sikre, at virksomhedens marketing- og kunde\u00f8konomi forbedres i praksis, er det afg\u00f8rende at s\u00e6tte klare, realistiske m\u00e5l, som kan m\u00e5les, trackes og evalueres l\u00f8bende<\/strong>.<\/p>

                              1. Fastl\u00e6g de vigtigste KPI’er<\/strong><\/h4>

                              N\u00e5r man definerer m\u00e5l, er det vigtigt at fokusere p\u00e5 et begr\u00e6nset antal n\u00f8gleparametre<\/strong>, der har en direkte effekt p\u00e5 forretningens v\u00e6kst og profitabilitet. For at g\u00f8re m\u00e5lene h\u00e5ndterbare b\u00f8r virksomheden v\u00e6lge 3-5 afg\u00f8rende KPI’er<\/strong>, der kan spores og justeres l\u00f8bende. Eksempler p\u00e5 vigtige KPI\u2019er kan v\u00e6re:<\/p>

                              • Customer Acquisition Cost (CAC)<\/strong> \u2013 Hvor meget m\u00e5 det koste at skaffe en ny kunde for at sikre rentabilitet?<\/li>
                              • Average Order Value (AOV)<\/strong> \u2013 Hvad er den gennemsnitlige ordrev\u00e6rdi, og hvordan kan den optimeres?<\/li>
                              • DB3 per nye kunde<\/strong> \u2013 Hvor meget tjener virksomheden p\u00e5 en ny kunde efter alle variable omkostninger og marketing spend?<\/li><\/ul>

                                \u00a0<\/p>

                                Ved at fasts\u00e6tte m\u00e5ltal for disse KPI\u2019er kan virksomheden sikre, at den \u00f8konomiske udvikling f\u00f8lger den \u00f8nskede strategi.<\/p>

                                2. Det er ikke “bare” at skrue op for spend<\/strong><\/h4>

                                Selvom en analyse kan indikere, at en fordobling af marketing spend kan f\u00f8re til \u00f8get oms\u00e6tning og profit, betyder det ikke, at det bare<\/strong> er at skrue op for budgettet. Der er en r\u00e6kke afg\u00f8rende faktorer, der skal v\u00e6re p\u00e5 plads, for at en investering i \u00f8get spend reelt f\u00f8rer til v\u00e6kst:<\/p>

                                • De rette kanaler<\/strong>: \u00d8get spend skal placeres p\u00e5 de kanaler, der giver den h\u00f8jeste effekt. Det er vigtigt at identificere, om v\u00e6ksten skal komme fra betalte sociale medier, Google Ads, influencer marketing, offline reklame eller en kombination.<\/li>
                                • Det rette content<\/strong>: Marketingbudskaberne skal v\u00e6re tilpasset m\u00e5lgruppen og differentiere sig fra konkurrenterne. D\u00e5rligt optimeret content kan resultere i lavere konverteringsrater, hvilket g\u00f8r \u00f8get spend ineffektivt.<\/li>
                                • Fastholdelse af brandposition<\/strong>: Hvis marketingstrategien bliver for aggressiv, eller hvis virksomheden skifter fokus for meget, kan det skade brandets langsigtede v\u00e6rdi. En balance mellem performance marketing og brandopbygning er n\u00f8dvendig.<\/li>
                                • Forbedring af genk\u00f8bsraten<\/strong>: At skaffe nye kunder er dyrt, men at f\u00e5 dem til at handle igen er ofte mere profitabelt. En st\u00e6rk strategi for at forbedre Customer Lifetime Value (CLV)<\/strong> gennem loyalitetsprogrammer, personaliserede tilbud og automatiserede e-mail flows er essentiel.<\/li><\/ul>

                                  \u00a0<\/p>

                                  Uden disse faktorer p\u00e5 plads risikerer virksomheden at bruge flere penge uden at opn\u00e5 den \u00f8nskede v\u00e6kst.<\/p>

                                  3. Eksempel p\u00e5 m\u00e5ls\u00e6tning og action-plan<\/strong><\/h4>

                                  For at g\u00f8re m\u00e5lene operationelle kan virksomheden opstille en konkret m\u00e5ls\u00e6tning. Eksempelvis:<\/p>

                                  “For at fordoble vores marketing spend og n\u00e5 en oms\u00e6tning p\u00e5 X samt en DB3 p\u00e5 Y, skal vi opn\u00e5 en gennemsnitlig CAC p\u00e5 Z, en AOV p\u00e5 W og en DB3 per nye kunde p\u00e5 V.”<\/strong><\/p>

                                  N\u00e5r m\u00e5lene er fastlagt, er det vigtigt at kortl\u00e6gge de handlinger, der skal sikre, at de opn\u00e5s<\/strong>. Det kan eksempelvis v\u00e6re:<\/p>

                                  • Optimering af CAC<\/strong> \u2192 Justering af kampagner, test af nye kanaler og forbedring af m\u00e5lretning.<\/li>
                                  • \u00d8gning af AOV<\/strong> \u2192 Implementering af mersalgsstrategier, produktbundling eller eksklusive tilbud.<\/li>
                                  • Forbedring af DB3<\/strong> \u2192 Effektiv styring af rabatter, reduktion af un\u00f8dvendige omkostninger og optimering af marketing spend.<\/li>
                                  • Fokus p\u00e5 genk\u00f8bsraten<\/strong> \u2192 Implementering af loyalitetsprogrammer, abonnementsl\u00f8sninger eller personaliserede marketingkampagner for at maksimere livstidsv\u00e6rdien.<\/li><\/ul>

                                    \u00a0<\/p>

                                    Disse actions g\u00f8r det muligt at g\u00e5 fra strategi til konkret udf\u00f8relse<\/strong> og sikre, at analysen oms\u00e6ttes til reel forretningsm\u00e6ssig v\u00e6rdi.<\/p>

                                    4. L\u00f8bende tracking og evaluering<\/strong><\/h4>

                                    N\u00e5r m\u00e5lene er fastlagt, er det essentielt at f\u00f8lge op l\u00f8bende<\/strong>. Der er to tilgange til dette:<\/p>

                                    1. Simpel tracking<\/strong>
                                      • L\u00f8bende m\u00e5ling af KPI\u2019er p\u00e5 m\u00e5nedsbasis.<\/li>
                                      • Brug af simple dashboards eller Excel-modeller til at vurdere, om virksomheden er p\u00e5 rette spor.<\/li><\/ul><\/li>
                                      • Avanceret monitorering og tilpasning<\/strong>
                                        • Udarbejdelse af en dynamisk model<\/strong>, der automatisk opdaterer data og viser udviklingen i KPI\u2019er<\/strong>.<\/li>
                                        • Opstilling af thresholds, der angiver, hvorn\u00e5r en KPI kr\u00e6ver justering (fx hvis CAC overstiger en bestemt gr\u00e6nse).<\/li>
                                        • Brug af dashboards i v\u00e6rkt\u00f8jer som Google Data Studio, Power BI eller interne BI-l\u00f8sninger for at give real-time indsigt.<\/li><\/ul><\/li><\/ol>

                                          \u00a0<\/p>

                                          Denne tilgang g\u00f8r det muligt at reagere hurtigt p\u00e5 eventuelle afvigelser og justere strategien, s\u00e5 m\u00e5lene ikke bare bliver et teoretisk udgangspunkt, men en aktiv del af den daglige drift<\/strong>.<\/p>

                                          Konklusion<\/strong><\/h4>

                                          For at sikre, at analysen f\u00f8rer til reel handling, skal der defineres klare, realistiske og m\u00e5lbare KPI\u2019er<\/strong>. Disse KPI\u2019er skal l\u00f8bende monitoreres, og der skal v\u00e6re en struktureret tilgang til, hvordan resultaterne evalueres og optimeres over tid.<\/p>

                                          Men det er ikke nok blot at skrue op for spend \u2013 for at opn\u00e5 succes skal virksomheden sikre, at kanalerne er de rette, budskaberne er skarpe, brandet fastholdes, og genk\u00f8bsraten forbedres<\/strong>. Hvis disse faktorer ikke er p\u00e5 plads, vil en \u00f8get marketinginvestering ikke n\u00f8dvendigvis resultere i en tilsvarende v\u00e6kst i oms\u00e6tning og profitabilitet.<\/p>

                                          Ved at ops\u00e6tte konkrete m\u00e5l for CAC, AOV, DB3 per nye kunde og genk\u00f8bsrate<\/strong>, og l\u00f8bende tracke udviklingen, sikrer virksomheden, at marketingstrategien er datadrevet, justerbar og optimeret for profitabel v\u00e6kst<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                          N\u00e5r virksomheder overvejer deres marketingbudget, starter diskussionen ofte med et centralt sp\u00f8rgsm\u00e5l: Hvor meget tjener vi egentlig p\u00e5 vores marketinginvestering? Men svaret er sj\u00e6ldent simpelt. Er det prim\u00e6rt vores loyale kunder, der driver oms\u00e6tningen? Er nye kunder rentable, eller koster de os mere, end de bidrager med? Og hvad ville der ske, hvis vi enten […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":2391,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[16,15],"class_list":["post-2103","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-analyse","tag-marketing"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2103","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2103"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2103\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2186,"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2103\/revisions\/2186"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2391"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2103"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2103"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.softinformsolutions.com\/climbwise\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2103"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}